IAFE   05512
INSTITUTO DE ASTRONOMIA Y FISICA DEL ESPACIO
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Hacia la predicción del Número de Wolf de manchas solares utilizando Redes Neuronales con retardos temporales.
Autor/es:
FRANCILE C.; LUONI M. L.
Lugar:
Salta, Argentina
Reunión:
Congreso; 53a Reunión Anual de la Asociación Argentina de Astronomía; 2010
Institución organizadora:
Instituto de Astronomía Teórica y Experimental, CONICET, Universidad Nacional de Córdoba y Facultad de Cs. Exactas, Universidad Nacional de Salta
Resumen:
Presentamos una predicción de la serie temporal del número R de Wolf de manchas solares utilizando redes neuronales unidireccionales “feed forward“ con retardos temporales. Empleamos dos tipos de redes neuronales; las focalizadas, en las cuales los retardos temporales se ubican a la entrada de la red, y las distribuidas, donde los retardos temporales estan distribuidos en todas las sinapsis de la red. Estas fueron realizadas en lenguaje “Idl“ y entrenadas con el algoritmo de “back-propagation" de errores, con tasa de aprendizaje variable y término de momento. Como datos de entrada a las redes neuronales utilizamos la serie temporal del número R promediada anualmente y mensualmente con el método IR5, y como set de datos de entrenamiento y de test elegimos ciertos intervalos de la serie similares a otros trabajos de manera de comparar los resultados. Finalmente discutimos las topologías de las redes empleadas, el número de retardos utilizados, el número de neuronas, la cantidad de capas ocultas y los resultados obtenidos en la predicción de la serie entre uno y seis pasos adelante.