El uso de series de tiempo de NDVI-MODIS para identificar patrones de funcionamiento de los ecosistemas en los sistemas de paisajes de humedal de la Cuenca del Río Paraná

KANDUS, PATRICIA; SALVIA, MERCEDES; SCHIVO, FACUNDO; MARCHETTI, ZULEICA Y.; MINOTTI, PRISCILLA

San Pedro, Buenos Aires

Congreso; IV Jornadas y I Congreso Argentino de Ecología de Paisajes; 2013

ASADEP

El objetivo del trabajo fue analizar la capacidad de las series de tiempo de NDVI-MODIS (res. 250 metros) para identificar patrones de funcionamiento ecosistémico de los humedales en el contexto de diferentes paisajes identificados por Minotti et al (2013)[1] a lo largo de la Cuenca Baja-Media del Río Paraná. Los paisajes que se analizan involucran 3 situaciones: 1) paisajes de humedal   dominados por humedales fluviales (Planicie del Río Paraná) (1a), o dominados por humedales con diferente aporte de agua fluvial pluvial mareal de agua dulce (1b) y, 2) paisajes con  humedales, naturalmente fragmentados, donde coexisten parches de humedales y ambientes terrestres. Se realizaron clasificaciones no supervisadas con el algoritmo k-means sobre las medias y desvíos mensuales de series de 241 imágenes NDVI correspondientes al producto MOD13Q1, para cada uno de los paisajes durante el periodo 2000-2010. Las clases obtenidas fueron analizadas en función del patrón temporal del NDVI e interpretadas a partir de sus características hidrológicas, geomorfológicas, topográficas y de vegetación. En cada uno de los paisajes se identificaron un número entre 7 y 15 unidades funcionales. El comportamiento temporal de NDVI permite discriminar ambientes con diferente patrón de crecimiento vegetal, de ocurrencia de eventos de inundación y de déficit hídrico. Por otra parte, las clases funcionales identificadas resultan sensibles a las diferencias litológicas y edáficas presentes. El análisis del patrón temporal permite a su vez analizar los procesos de cambios anuales e interanuales de los ambientes, asociados esencialmente a las condiciones de oferta y balance hídrico en el paisaje. Se concluye que las series de tiempo de índice verde de resolución espacial media-baja y alta revisita puede constituir una herramienta eficaz para el monitoreo y la evaluación de cambios de los humedales en los paisajes en el marco de cambio climático y también del uso de la tierra.