Evaluación de estimaciones satelitales de la concentración de clorofila en la plataforma continental patagónica (38-56ºS)

DOGLIOTTI, A.I.; ALMANDOZ, G.; SCHLOSS, I.; GAGLIARDINI, D.A.; FERRARIO, M.

Puerto Madryn, Chubut, Argentina

Jornada; VI Jornadas Nacionales de Ciencias del Mar, XIV Coloquio Argentino de Oceanografía; 2006

CENPAT, Univ. Nac.Patagónica San Juan Bosco, Univ. Tecnológica Nacional

La concentración de clorofila-a (Cl-a) en la Plataforma Continental Patagónica (38 -56ºS) fue estimada mediante imágenes satelitales de los sensores SeaWiFS y MODIS/Aqua, y validada con mediciones de campo de cuatro campañas de verano y otoño de los años 2001, 2003, 2004 y 2005, y una de invierno de 2001. Se analizaron cuatro algoritmos empíricos para las imágenes SeaWiFS: dos globales (OC2v4 y OC4v4) y dos regionales, generados con datos del Atlántico Sudoccidental (OC4-F) y de la zona de la plataforma sur de Brasil y del Río de La Plata (OC2-LP). Asimismo, se analizó el algoritmo global OC3 para las imágenes MODIS. Un primer análisis muestra que las estimaciones obtenidas tanto con imágenes SeaWiFS como MODIS reproducen la distribución espacial de la Cl-a in situ. Pero una comparación más estricta muestra que en general todos los algoritmos subestiman la Cl-a para valores bajos (0.1 mg/m3) y sobrestiman las concentraciones más altas (6 mg/m3). El error relativo porcentual para los algoritmos de las imágenes SeaWiFS varió entre -19% y 4% y fue de -19% para el de MODIS. En cambio, el error cuadrático medio, luego de aplicar una transformación logarítmica, varió poco para los diferentes algoritmos (entre 0.229 y 0.262). Puntualmente, en verano de 2003 se observó una floración excepcional de Chaetoceros debilis (diatomeas), identificada como una zona de alta Cl-a en las imágenes, pero con valores menores a los medidos in situ. Los errores obtenidos en las estimaciones satelitales son comparables con los encontrados para otras regiones y no son significativamente mayores que la incertidumbre propia del algoritmo utilizado para la obtención del producto Cl-a. Los algoritmos regionales aquí analizados no mejoran sensiblemente la estimación de la Cl-a por los algoritmos globales. Esto evidencia la necesidad de obtener más datos en el área de estudio (Cl-a, luz y propiedades ópticas inherentes (IOP)) con el fin de validar los valores de radiancia medidos por los sensores y de obtener un algoritmo semi-analítico. El conocimiento de la composición específica de la comunidad fitoplanctónica es un dato importante para interpretar las estimaciones satelitales de Cl-a.