Efecto del speckle y de la heterogeneidad del suelo como fuentes de error en un esquema Bayesiano de obtención de humedad del suelo para datos SAR

M. BARBER; F. GRINGS; P. PERNA; M. PISCITELLI; M. MAAS; J. JACOBO BERLLES; H. KARSZENBAUM

Ciudad de Córdoba

Congreso; 1° Congreso Argentino de Teledetección; 2012

La obtención de humedad del suelo a partir de imágenes SAR se ve siempre afectada por speckle e incertezas asociadas a los parámetros del suelo, lo cual impacta de manera negativa en la estimación de humedad del suelo. Con el fin de abordar tales problemáticas, en este trabajo se propone el uso de un estimador Bayesiano para humedad del suelo a partir de datos SAR polarimétricos. Este estimador incorpora naturalmente el modelo de dispersión electromagnética, el efecto del speckle y la heterogeneidad espacial del suelo. Como una ventaja comparativa respecto de otras opciones de inversión, el enfoque Bayesiano permite incorporar información previa acerca de la condición del suelo, mejorando el desempeño de la inversión. Se presentan simulaciones numéricas donde se compara un enfoque tradicional de inversión provisto por Oh (2004) con el enfoque Bayesiano. El enfoque tradicional de Oh tiene una región acotada de validez, producto de su carácter semiempírico, lo que compromete seriamente su uso en una aplicación real de obtención de humedad. Los resultados indican que el método Bayesiano extiende la región de validez del modelo de Oh, al mismo tiempo que tiende a éste a medida que los efectos del speckle y de la heterogeneidad del terreno se vuelven despreciables, asegurando así un correcto comportamiento asintótico. Como parte del trabajo en curso, se está utilizando también como modelo directo (teórico) el IEM (Integral Equation Model) dentro del enfoque bayesiano.