Un enfoque bayesiano para la estimación de humedad del suelo a partir de datos SAR polarimétricos en banda L

MATÍAS BARBER; MARTIN MAAS; FRANCISCO GRINGS; HAYDEE KARSZENBAUM

Rosario

Congreso; VIIº Congreso Italo-Latinoamericano de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (VII ITLA 2012); 2012

Estimar la humedad del suelo a partir de datos de un radar de apertura sintética (SAR) polarimétrico presenta varios desafíos. Es necesario dar cuenta del scattering que produce un suelo rugoso, para lo que se dispone en la literatura de modelos anal´ıticos aproximados y modelos semiempíricos basados en datos experimentales. Al mismo tiempo en las imágenes SAR la presencia de ruido speckle suele dificultar los procedimientos de inversión basados en minimizaciones directas. En este trabajo se presentan algunas estrategias basadas en modelos bayesianos y diferentes modelos directos conocidos. El enfoque propuesto permite tomar en cuenta el efecto del speckle y permite incorporar información a priori sobre la rugosidad que es posible obtener mediante otros sistemas. Se muestran los resultados de la aplicación de estas metodolog´ıas a imágenes obtenidas con el sistema aerotransportado SARAT de CONAE, y secontrastan los resultados con medicions in-situ de humedad volumétrica.