Empleo de modelos de regresión de uso de la tierra para describir la variación espacial en la concentración y composición de PM2.5 en la ciudad de córdoba

TAMES, MARÍA FLORENCIA; CARRERAS, HEBE ALEJANDRA; MIGNOLA, MARCOS; GRAZIANI, NATALIA SOLEDAD; AMARILLO, ANA CAROLINA; TAVERA BUSSO, IVÁN

Córdoba

Encuentro; Tercer Encuentro Interdisciplinario de Investigadores en Problemáticas Ambientales de la Universidad Nacional de Córdoba; 2019

Instituto Superior de Estudios Ambientales (ISEA) - Universidad Nacional de Córdoba

Introducción: Los modelos de regresión de uso de la tierra (LURs) permiten estimar la concentración de contaminantes atmosféricos a escala local en una ciudad a partir de la relación entre datos a campo para algunos sitios y variables geográficas y climáticas. El objetivo consistió en estimar la concentración y composición de partículas para la ciudad de Córdoba. Materiales y métodos: se emplearon LURs, utilizando variables regresoras geográficas: categoría de uso de la tierra (UT), tráfico vehicular (TV), cobertura verde (CV) y topografía (TO) y variables meteorológicas: humedad relativa (HR) y velocidad del viento (VV), entre otras. Se seleccionaron 9 sitios de la ciudad de Córdoba con diferente uso de la tierra, se tomaron muestras de PM2.5, se determinó su concentración y composición en carbono orgánico (OC), carbono elemental (EC) y metales: K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Cd, Tl y Pb. UT se elaboró a partir de la ordenanza 10.610 de 2003 y la capa de manzanas del catastro de la municipalidad de Córdoba (Mun-Cba). TV se obtuvo a partir del dato de tráfico usual de Google maps y se agregó la información en la capa ?Tramo de calle? de la Mun-Cba. CV se generó a partir de áreas y espacios verdes de la Mun-Cba más información de Google Earth. TO se obtuvo del modelo ASTER de elevación digital. La información meteorológica se consiguió para los días de muestreo de estaciones del Servicio Meteorológico Nacional y de la Cámara Cerealera de la provincia de Córdoba. Resultados esperados: Se espera una mayor concentración de PM2.5 en áreas con mayor influencia industrial y comercial, tráfico vehicular lento, menor CV, menor altura snm. Se espera una mayor concentración de EC en zonas de tránsito lento. Se espera una influencia positiva de la HR y negativa de la VV. Conclusiones: Los LURs representan una herramienta valiosa para caracterizar la heterogeneidad espacial local en ciudades que no cuentan con monitoreo sistemático atmosférico