IMBIV   05474
INSTITUTO MULTIDISCIPLINARIO DE BIOLOGIA VEGETAL
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
USO DE INFORMACIÓN SATELITAL PARA LA EVALUACIÓN DE LA DISTRIBUCION DE AEROSOLES ATMOSFÉRICOS EN LA CIUDAD DE CÓRDOBA
Autor/es:
DELLA CECA, L; GARCIA FERREYRA, M.F.; CARRERAS, H
Lugar:
Cordoba
Reunión:
Encuentro; SEGUNDO ENCUENTRO INTERDISCIPLINARIO DE INVESTIGADORES EN PROBLEMÁTICAS AMBIENTALES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE; 2015
Institución organizadora:
ISEA -UNC
Resumen:
Introducción. El uso de información satelital es una herramienta útil en el monitoreo de la calidad del aire principalmente en sitios con escaso monitoreo en superficie. Permite obtener información sobre grandes extensiones de superficie y por largos períodos de tiempo. El principal producto satelital que se emplea para el estudio de aerosoles atmosféricos es el espesor óptico de aerosoles (AOD).Objetivo. El objetivo del presente trabajo es realizar un análisis espacio-temporal de la distribución de aerosoles sobre la ciudad de Córdoba y alrededores, para el período 2003-2013.Materiales y Métodos. Se analizó la tendencia estacional y anual del producto AOD (sensor MODIS, satélite Aqua-NASA) obtenido mediante el algoritmo MAIAC, con resolución espacial 1 km. Además se comparó el producto obtenido, con valores de AOD medidos en superficie por la estación AERONET, para el periodo 2003-2010.Resultados. Se observó una buena correlación entre el producto AOD de MAIAC y el observado desde superficie (R2=0.655, p<0,005). Tanto la distribución como el contenido de aerosoles atmosféricos en la ciudad de Córdoba muestran una gran variabilidad estacional. Durante invierno y primavera se observa un incremento generalizado del AOD en todo el área de estudio. En verano, los valores más elevados se observan en los alrededores de las principales vías de circulación y en otoño, en el área rural. Además, se detectaron áreas dentro del ejido urbano (centro y noroeste) que presentan un marcado incremento de los aerosoles atmosféricos a lo largo del tiempo.Conclusiones. La buena correlación entre AERONET y MAIAC indica un buen rendimiento del algoritmo en esta región. La variabilidad estacional observada evidencia la influencia de variables meteorológicas sobre este parámetro y la diversidad de fuentes en esta región respecto a la época del año, tales como incendios en invierno-primavera y actividades agrícolas en otoño.