Analisis multiambiental de trigo candeal en rils y variedades comerciales.

GOMEZ P; RONCALLO, P.F.; AKKIRAJU P; WINZER N; MIRANDA R; CERVIGNI, G.; ECHENIQUE V; JENSEN C; WEHRHANHNE L; BARIFFI H; CARRERA, A.

Santa Rosa, La Pampa

Congreso; VII Congreso Nacional de Trigo. I Encuentro del Mercorsur. .; 2008

INTA y Universidad Nacional de La Pamoa

El mejoramiento de trigo candeal en Argentina presenta actualmente el desafío de desarrollar variedades de buen rendimiento y alta calidad, que alienten al productor a volver a este cultivo, para cubrir las demandas internas y externas del mercado. La identificación de los genotipos superiores para cada ambiente es posible mediante el estudio de las interacciones genotipo x ambiente (GE) y el conocimiento de las regiones genómicas que controlan el rasgo de interés (QTL). Se realizó un análisis multiambiental utilizando el carácter rendimiento y variables relacionadas, con el objeto de determinar los patrones de respuesta entre genotipos y estudiar la interacción GE. Se utilizó una población de mapeo de 93 líneas recombinantes endogámicas (RILs) derivadas de Kofa (rendimiento intermedio) y UC1113 (alto rendimiento), y ocho variedades comerciales que fueron evaluados en las localidades de INTA- Balcarce, CEI-Barrow y ACA-Cabildo, durante el año 2006. El diseño fue bloques completos al azar con tres repeticiones. Variables analizadas: rendimiento en grano (RTO, [Kg.Ha-1]), peso hectolítrico (PH), peso de mil granos (PMG), y altura de planta (ALT). Los datos se analizaron mediante ANOVA, ACP y GGE (INFOGEN). El rendimiento promedio fue 2817 para Balcarce (rango= 2159 a 3474), 2454 para Barrow (rango=1967 a 2940), y 2262 para Cabildo (rango=1946 a 2578). El ANOVA mostró diferencias altamente significativas entre genotipos y localidades para las cuatro variables (p<0,001) y para la interacción GE (p<0,001). En todos los casos, el factor localidad representó el porcentaje más alto de los Cuadrados Medios. En el ACP las dos primeras componentes explicaron el 87,6% de la variabilidad. La CP1 estuvo correlacionada con PMG (0,92), con PH (0,88), ALT (0,83) y RTO (0,74). En la CP2 la variable que más contribuye es RTO (0,58). Los genotipos se agruparon principalmente por ambiente. En el ACP por localidad, en Balcarce y Barrow la variable RTO estuvo más correlacionada con ALT (r=0,75; p<0,0001 y r=0,48; p<0,0001 respectivamente) y en Cabildo con PMG (r=0,30; p<0,003). Los gráficos GGE permiten estudiar las relaciones entre genotipos y ambientes, y son apropiados cuando el efecto localidad es la fuente de variación más importante. En el GGE biplot de rendimiento, las dos primeras componentes explicaron el 89,3%. Se identificaron los genotipos vértice, y el polígono resultante comprendió cinco sectores (I a V). Las localidades Cabildo y Barrow quedaron incluidas en el sector I, Balcarce se ubicó en el sector contiguo (sector II). Para Cabildo y Barrow el genotipo vértice 45 tuvo el más alto RTO (2637 Kg. Ha-1 y 3773 Kg. Ha-1respectivamente) y para Balcarce fue B. Esmeralda (4607 Kg. Ha-1). Se sugiere la presencia de dos “mega-ambientes”, para las condiciones de 2006. La mayor parte de los materiales comerciales presentaron mejores desempeños en condiciones ambientales favorables. Las respuestas de los genotipos a los ambientes evaluados sugieren que la colección RILs contiene genotipos interesantes, con potencialidad para destacarse en zonas con limitantes ambientales. Actualmente se encuentran en proceso de análisis los datos correspondientes a la campaña 2007/08 en las mismas localidades.