Aplicación de un algoritmo de decisión para el manejo controlado de la cuarentena

VERÓNICA RAJAL; RIVERO MARIANO; VERÓNICA IRAZUSTA; DOLORES GUTIÉRREZ CACCIABUE

Salta

Jornada; III jornadas Internacionales de Estadística Aplicada; 2020

La velocidad de diseminación del COVID-19, llevó a que la mayoría de los países cerraran sus fronteras y tomaran medidas de aislamiento social. Después de varios meses de declarada la pandemia, muchas regiones comenzaron a flexibilizar el del aislamiento, aunque, sin una vacuna o medicamento capaz de enfrentar la infección por SARS-CoV-2. El objetivo de este trabajo fue proponer un algoritmo de decisión que permitiera optimizar las detecciones de casos asintomáticos para administrar la cuarentena de manera inteligente. Se definieron cohortes según su función esencial en la sociedad y/o grado de vulnerabilidad. El algoritmo contempla variables como la prioridad de la cohorte, número de integrantes de los grupos de análisis dentro de cada cohorte, contacto intragrupal e intergrupal de los mismos, vulnerabilidad al contagio por la actividad desarrollada y tiempo transcurrido desde la última prueba. Se ilustró la propuesta con cohortes hipotéticas definidas, en las que se consideró un único grupo de análisis para simplificar. La herramienta permitió establecer de manera racional un orden de prioridad para realizar las pruebas en grupos críticos de la sociedad. Complementariamente, este algoritmo permitiría optimizar recursos, disminuyendo el impacto en la salud, sociedad y economía de una región