INIQUI   05448
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES PARA LA INDUSTRIA QUIMICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
DESARROLLO DE UN MODELO MATEMATICO PARA LA NANOFILTRACION DE MEZCLAS DE AZUCARES
Autor/es:
ALMAZÁN, JORGE E.; ROMERO DONDIZ, ESTELA M.; RAJAL, VERÓNICA B.; CASTRO VIDAURRE, ELZA F.
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; IV Congreso Internacional Ciencia y Tecnología de los Alimentos; 2012
Resumen:
La industria alimenticia se caracteriza por utilizar grandes volúmenes de azúcares, los cuales están presentes luego en los efluentes industriales. Entre los principales azucares utilizados están la glucosa, un monosacárido, y la maltosa, un disacárido, que son muy utilizados en la industria farmacéutica (antibióticos y vacunas) y alimentaria. Una tecnología viable para la recuperación de azúcares de los efluentes, es la tecnología de membranas y especialmente la nanofiltración (NF). Para predecir y optimizar el desempeño de las membranas durante la filtración de azúcares es conveniente desarrollar modelos matemáticos que representen el mecanismo de transporte a través de las membranas. Para aseverar la precisión de los modelos es conveniente contrastar los resultados predichos por ellos con los datos experimentales, es por ello que el objetivo de este estudio fue desarrollar e implementar un modelo matemático, basado en el Modelo de Donnan Steric Pore Model and Dielectric Exclusion para poder predecir los flujos y los rechazos para la nanofiltración de diferentes mezclas de glucosa-maltosa. Se realizó un estudio detallado de los parámetros del modelo y se trabajó con herramientas informáticas para obtener las diferentes aproximaciones. Para comprobar la exactitud del modelo, se filtraron mezclas de estos azúcares a presiones de 4 a 32 bar, pH=4 y T=50 °C. Se utilizó un equipo de filtración  de pequeña escala,  con una recirculación total del permeado y retenido y una celda plana de acero inoxidable con flujo radial con una superficie activa de membrana de 40 cm2. Los resultados obtenidos son promisorios, el modelo matemático demostró una gran aproximación a los datos experimentales para todas las mezclas estudiadas, con un error que varió entre 2% a 30%. El máximo error se obtuvo al trabajar con la concentración más alta de maltosa (23 g/L), lo que puede atribuirse a que el modelo no es adecuado para concentraciones elevadas de maltosa.