Modelo sistémico para el manejo con SIG de indicadores de calidad de vida

BARBERO, D.

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Lugar: La Plata; Año: 2011 p. 191

978-987-33-1348-6

Este trabajo surgió a partir de los desarrollos planteados por el proyecto “URE-AM 2. Políticas de uso racional de la energía en áreas metropolitanas y sus efectos en la dimensión ambiental” llevado a cabo en el Instituto de Estudios del Hábitat(IDEHAB) de la Facultad de Arquitectura y Urbanismo de la UNLP. En dicho proyecto se propuso, entre otros objetivos, el desarrollo de un modelo sistémico que pudiese estimar la calidad de vida de la región bajo estudio, a partir de una serie de índices (conjunto agregado de variables) e indicadores interrelacionados.Durante el desarrollo del proyecto se utilizaron sistemas de información geográfica (SIG) y se presentaron dificultades en el monitoreo dinámico de tales índices e indicadores tales como:- Se observó que la interdependencia existente entre los distintos índices e indicadores sumado a las necesidades de actualización sistemática de los datos requeridos para calcularlos, provocaba que la actualización (y consistencia) de los mismos resultaba ser una tarea difícil de llevar a cabo.- Por otra parte, ciertos datos numéricos, que eran usados para el cálculo de índices o indicadores en el análisis de la calidad de vida presentaban dificultades dado que no alcanzaban la precisión requerida por el modelo de calidad de vida.A partir de los problemas antes enunciados se planteó como objetivo de este trabajo el desarrollo de frameworks que permitieran representar modelos sistémicos de calidad de vida basados en índices e indicadores cuantitativos que den respuesta a los 2 problemas anteriores.Dado su inherente carácter genérico, cada framework puede, además de permitir ser instanciado con diferentes modelos de calidad de vida, ser usado en otros dominios donde la evaluación mediante índices e indicadores cuantitativos sea una alternativa válida.Ante la necesidad de contar con una metodología capaz de tratar de manera efectiva la genericidad propia de los frameworks, los patrones de diseño fueron la alternativa escogida. Estos permiten construir software con un alto grado de genericidad y rehusabilidad. Dicha metodología fue adoptada en este trabajo para diseñar y desarrollar el software correspondiente a cada uno de los frameworks propuestos.En aquellos modelos en los cuales los valores de los índices e indicadores poseen un significativo grado de incertidumbre o son difíciles de obtener de manera precisa, la lógica borrosa fue la técnica utilizada junto con los patrones de diseño para abordar tal situación. La lógica borrosa ha sido utilizada como herramienta sistemática para tratar temas como la evaluación de la sustentabilidad y la calidad de vida. Esto se debe a: su capacidad para tratar con datos conincertidumbre, y a que permite emular ciertas habilidades humanas y manejar ambigüedades en situaciones donde las matemáticas tradicionales no resultan ser efectivas.El trabajo desarrollado comprendió el estudio y análisis exhaustivo de modelos de calidad de vida basados en índices e indicadores cuantitativos. Los índices e indicadores cuantitativos suelen dividirse en tradicionales (cuando no hay o es mínima la incertidumbre respecto del valor señalado por el índice o indicador) y borrosos (cuando existe un grado de incertidumbre significativo acerca del valor tomado por el índice o indicador). Estos últimos se subdividen a su vez en 2 clases:- Los modelizados mediante sistemas de inferencia borroso.- Los modelizados usando operaciones de agregación de conjuntos borrososPor lo tanto, hay en total 3 posibles formas de representación de índices e indicadores cuantitativos y, por ende, tres formas de construir modelos sistémicos a partir de ellos:- Modelos sistémicos basados en índices e indicadores tradicionales.- Modelos sistémicos basados en índices e indicadores representados mediante un sistema de inferenciaborroso (SIB).- Modelos sistémicos basados en índices e indicadores representados mediante operaciones de agregación de conjuntos borrosos.El aporte principal de este trabajo fue el desarrollo de 3 soluciones genéricas (frameworks), una para cada una de las clases de modelos sistémicos antes mencionados.En este trabajo se demostró que es posible implementar los frameworks propuestos usando un lenguaje basado en el paradigma de la programación orientada a objetos. Así, es posible que aquellos SIG que cuenten con lenguajes orientados a objetos para el desarrollo de aplicaciones puedan incorporar estas soluciones que, sumadas a la capacidad de los SIG para manejar datos georreferenciados de una región, permitirán estimar ciertos aspectos de la calidad de vidadel sector bajo estudio y, al mismo tiempo, visualizar su estado en la interfase gráfica del SIG.Dada su capacidad para operar con información espacial y temática de manera simultánea, los SIG constituyen una herramienta de gran valor para la gestión de varios aspectos vinculados a la planificación urbana y regional.Lo interesante de los modelos de calidad de vida es que muchos de sus índices e indicadores pueden visualizarse espacialmente mediante SIG pudiendo rápidamente advertir su estado con un simple “golpe de vista”.Las soluciones propuestas en este trabajo permiten observar de manera actualizada, precisa y consistente los valores de índices, indicadores y sus dimensiones necesarios para iniciar acciones tempranas de planeamiento urbano y subsanar en consecuencia los inconvenientes detectados.