CARACTERIZACIÓN DE FISONOMÍAS VEGETALES EN EL VALLE DE LERMA –

MANRIQUE, S.; NÚÑEZ, V.; FRANCO, J.; ECHAZÚ, R.; SEGHEZZO, L.

Buenos Aires, Argentina

Conferencia; XIII CONGRESO FORESTAL MUNDIAL; 2009

World Forest Congress y otras instituciones

El estudio de reflectancia vegetal a partir de espectrorradiometría de campo, resulta una herramienta de ajuste y complementaria al procesamiento e interpretación de imágenes satelitales Landsat 5, particularmente para discriminación de coberturas vegetales. En este trabajo se obtuvieron mediciones con el espectrorradiómetro Licor 1800 para tres diferentes tipos de ambientes naturales de la zona sur del Valle de Lerma, provincia de Salta. Se buscó evaluar la correlación entre la respuesta espectral de la vegetación en la imagen con la verdad terreno respecto a los tipos de coberturas vegetales para cada ambiente. Se probaron diferentes técnicas de registro de datos, tomando lecturas hemisféricas con colimador y sin colimador, a diferentes alturas de la vegetación y variando la geometría de registro. Igualmente, se exploraron precisiones de los espectros vegetales anexando una esfera integradora al espectrorradiómetro. Se aplicaron índices de vegetación a partir de dos bandas espectrales para discriminación de coberturas de suelo. Las diferentes técnicas de ensayo sólo variaron en cuanto a intensidad de radiación global medida, arrojando curvas similares. El análisis de las diferentes bandas del espectro -según el satélite Landsat 5, bandas 3 y 4-, permiten discriminar sectores dentro del rango visible e infrarrojo, que reflejan características de la vegetación de los ambientes de estudio, y permiten obtener primeras conclusiones del método. Por otra parte, mayores detalles se logran calculado los índices RVI, NDVI y SAVI. En una primera aproximación se pueden conocer sitios de mayor y menor cobertura vegetal. Próximos análisis permitirán quizás discriminar grado de deterioro de las formaciones vegetales naturales. Con esta técnica que no reviste mayores dificultades, se obtienen los primeros resultados para la zona de este tipo, verificando un método sencillo y fácilmente repetible en terreno. Estos resultados permitirán ajustar las observaciones de sensores remotos y realizar estimaciones más precisas de los diferentes tipos de vegetación en base a sus características espectrales, posibilitando monitoreos de cambios en la cobertura vegetal a partir de las imágenes satelitales.