INENCO   05446
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ENERGIA NO CONVENCIONAL
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Optimización de la Base de Conocimiento de un F.L.C. Implementando Técnicas de Aprendizaje: Aplicado en el Seguimiento del Punto de Máxima Potencia
Autor/es:
ROBERTO F. FARFÁN; CARLOS A. CADENA
Lugar:
Cordoba
Reunión:
Congreso; 5to. Congreso Nacional - 4to. Congreso Iberoamericano HIDRÓGENO Y FUENTES SUSTENTABLES DE ENERGÍA; 2013
Resumen:
La aplicación más extendida de la lógica difusa se encuentra en lossistemas expertos de control difuso basado en reglas, conocidos como FLC (Fuzzy Logic Controllers). Estos sistemas se utilizan ampliamente en el control de diferentes  sistemas, debido a que un diseño adecuado permite: velocidad, precisión y flexibilidad en el control. El siguiente trabajo muestra el desarrollo de la base de conocimiento de un sistema FLC implementado para controlar un convertidor CC-CCque permita la búsqueda del punto de máxima potencia de una instalación con paneles fotovoltaicos. Partiendo de un control FLC desarrollado previamente y expuesto en trabajos anteriores, se muestra cómo la aplicación del método de aprendizaje supervisado, permite optimizar la velocidad de convergencia del sistema, al punto de máxima potencia.
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