INENCO   05446
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ENERGIA NO CONVENCIONAL
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
DESARROLLO DE UN SISTEMA PREDICTIVO DE POTENCIA FOTOVOLTAICA PARA SU UTILIZACIÓN EN SISTEMAS HÍBRIDOS
Autor/es:
ROBERTO F. FARFÁN; CARLOS A. CADENA
Revista:
AVANCES EN ENERGIAS RENOVABLES Y MEDIO AMBIENTE
Editorial:
ASOCIACIÓN ARGENTINA DE ENERGÍA SOLAR
Referencias:
Lugar: Salta; Año: 2014 vol. 18 p. 33 - 42
ISSN:
0329-5184
Resumen:
En el trabajo se desarrolla un sistema predictivo de potencia para paneles fotovoltaicos (FV) utilizando elconcepto de series temporales y lógica difusa. La predicción de la potencia FV puede ser de gran utilidad, debido a quemuchos sistemas implementan esta tecnología como una de sus principales fuentes de energía y anticiparse a la potencia quepuede generar el conjunto de paneles FV, determina la energía con la que contará el sistema. El sistema desarrollado predicelos próximos 5 valores de potencia FV por delante, uno por minuto. La potencia FV es predicha en función de la irradiancia yla temperatura de celda de los paneles FV. Para cada variable se utiliza un sistema de lógica difusa, desarrollado como unafunción que permite predecir una magnitud cinco minutos posteriores. Cada sistema ingresa como variable de entrada cincovalores de irradiancia y cinco valores de temperatura, consecutivos con un tiempo de muestreo de un minuto. Cada bloqueutiliza un sistema de aprendizaje que ajusta la base de conocimiento de los sistemas difusos, utilizando dos años y medio dedatos medidos para la irradiancia y un año y medio de medida para la temperatura de celda. Con la información que entreganlos bloques, puede determinarse la potencia del panel FV. El trabajo utiliza la irradiancia como variable de entrada, debido aque esta magnitud por lo general tiene un importante historial de información. El tiempo de predicción se debe a que elsistema se desarrolla para mejorar la acción de conexión de un sistema híbrido FV-grupo electrógeno. En el trabajo seobservan diferentes medidas, las cuales permiten concluir que el sistema desarrollado muestra una adecuada precisión en lapredicción mencionada.