APRENDIZAJE DE SISTEMAS BASADOS EN LÓGICA DIFUSA: APLICACIÓN AL CONTROL DE LA PÉRDIDA DE POTENCIA DE PANELES FOTOVOLTAICOS

ROBERTO F. FARFÁN; CARLOS CADENA

MECANICA COMPUTACIONAL

Asociación Argentina de Mecánica Computacional

Lugar: Santa Fe; Año: 2011 vol. XXX p. 2037 - 2048

El siguiente trabajo muestra la aplicación del aprendizaje de un sistema adaptativo difuso, propuesto como lógica para un sistema de control, que permita detectar la pérdida de potencia de paneles fotovoltaicos en una instalación. El aprendizaje se plantea como método para obtener información de un panel fotovoltaico, utilizando la corriente de corto circuito y la tensión de circuito abierto como variables de entrada y el punto de máxima potencia como salida. El aprendizaje se realiza por medio de un algoritmo de ajuste que utiliza terna de valores pertenecientes a un panel (corriente de corto circuito, tensión de circuito abierto y máxima potencia) y permite encontrar la relación entre las variables de entrada y salida, información que se plasma en el plano de control del sistema difuso y sirve como referencia de la potencia máxima que puede entregar el panel en el momento que se realizo el aprendizaje. La degradación de la celdas que componen el panel tiene como consecuencia la pérdidas de potencia que este puede entregar, de manera que la medida de tensión de circuito abierto y corriente de corto circuito en esta situación, se relaciona con un punto de máxima potencia distinto al que se obtuvo en la referencia y menor. El sistema difuso procesa esta información, detecta la variación de potencia y produce un nuevo aprendizaje, obteniéndose del mismo un plano de control distinto al inicial. El proceso que consiste en realizar distintos aprendizajes permite realizar un seguimiento de la potencia máxima que un panel fotovoltaico puede entregar en el tiempo a trabes de los distintos planos de control generados.