IBONE   05434
INSTITUTO DE BOTANICA DEL NORDESTE
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Simulador para la evaluación de algoritmos para la gestión de recursos compartidos en sistemas distribuidos
Autor/es:
LA RED MARTÍNEZ, DAVID LUIS; GERZEL, STELLA; AGOSTINI, FEDERICO; LATYN, LEANDRO; ACOSTA, JULIO CÉSAR
Revista:
Revista de Investigación en Tecnologías de la Información
Editorial:
Sistema Educativo de Investigación Científica e Innovación Tecnológica (SEICIT)
Referencias:
Año: 2022 vol. 10 p. 62 - 79
Resumen:
En los sistemas de procesamiento distribuido, especialmente cuando los procesos constituyen grupos colaborativos, esnecesario que, al hacerse la asignación de recursos a los procesos, se tomen decisiones basadas en acuerdos respecto del acceso a recursos;las decisiones pueden estar relacionadas con la realización de determinada actividad que requiera o no la sincronizaciónde los procesos,requiriendo el uso de recursos compartidos en la modalidad de exclusión mutua. Así surge el siguiente interrogante: ¿Cuáles son los modelos de decisión y los operadores de agregación que habrá que generar incorporando la perspectiva cognitiva global a losmodelos clásicos para hacer más inteligente la toma de decisiones en la gestión de recursos y grupos de procesos teniendo en cuenta la autorregulación? ¿Cómo se implementarán los algoritmos de los distintos modelos de decisión? ¿Cómovalidar los nuevos algoritmos propuestos comparándolos entre sí y con los algoritmos tradicionales? Para ello es necesario disponer de un simulador que implemente los algoritmos tradicionales y los nuevos propuestos y permita observar su comportamiento y resultados ante diferentes tipos de cargas de trabajo. Se consideran modelos clásicos para acceder a recursos compartidas en la modalidad de exclusión mutua utilizando regiones críticas al algoritmo centralizado, al algoritmo distribuido de Lamport, Ricarty Agrawala, al algoritmo de anillo de fichas, entre otros. Se presenta un prototipo de simulador para la evaluación del desempeño de los nuevos modelos de decisión y operadores de agregación propuestos frente a los principales modelos tradicionales