Análisis inverso de señales ultrasónicas para la identificación de defectos en interfaces utilizando redes neuronales

M. G. MESSINEO; FRONTINI G.L.

Ultrasonido; Problema inverso; Redes neuronales; Materiales en capas; Defectos

Congreso; Reunion en Procesamiento de la Información y Control; 2017

En este trabajo se desarrolla unametodología basada en mediciones de ultrasonido paradetectar e identificar defectos localizados en lasinterfaces de materiales compuestos por capas. Ladetección de defectos se lleva a cabo resolviendo unproblema inverso (PI), obteniéndose como resultadoparámetros de las distintas capas del material en unaserie de puntos de la superficie del mismo. En cuanto ala identificación del tipo de defecto, se hace un análisisde los valores hallados con el PI usando a los mismoscomo entrada de una red neuronal (RN). El estudio serealiza a partir de señales ultrasónicas que se obtienenmediante la simulación con elementos finitos de unensayo de transmisión. El PI resuelto para estimar losparámetros que alimentan la RN está basado en unmodelo equivalente de transmisión de onda plana. Conla RN se busca identificar la posición, las dimensiones yel contenido, que se considera que puede ser agua o aire,de un hueco generado entre las capas del material. Sehan podido identificar con precisión la composición yubicación del defecto, mientras que las dimensiones delmismo sólo se obtienen de forma aproximada.