Quimiometría de diatomeas bentónicas como indicadores de cambios en la calidad de aguas superficiales en el ex complejo minero fabril Los Gigantes

FOLGUERA L.; MAGALLANES J.; GÓMEZ N.; LICURSI M.; CICERONE D.

Mendoza

Congreso; VII Congreso Argentino de Química Analítica; 2013

Las actividades relacionadas a la minería y posterior procesamiento del uranio generan residuos sólidos (colas de mineral) y líquidos (diques de cola) en las áreas de explotación que representan fuentes de contaminación de los cursos de agua en contacto con ellos. En el ex-complejo minero-fabril ?Los Gigantes? (Provincia de Córdoba) existen residuos de este tipo, que actualmente se están sometiendo a un proceso de restitución ambiental. El uso de diatomeas bentónicas como indicadores de cambios en la calidad del agua ha sido utilizado exitosamente en ecosistemas pampeanos impactados antropogénicamente. El plan de monitoreo de Los Gigantes contempla el uso de estas taxocenosis como biondicadores de contaminación minera. En este trabajo se presentan los resultados de cuatro campañas de muestreo realizadas entre 2010 y 2011 en 28 sitios distribuidos en el ex-complejo minero. Las muestras se tomaron del sustrato rocoso (epiliton) y del sedimento de los ríos (episammon), y fueron analizadas por microscopía óptica y ocasionalmente electrónica de barrido. Para cada sitio y fecha de muestreo se contabilizaron 400 frústulos, a partir de los cuales se calculó el porcentaje correspondiente a cada especie identificada. Los datos seleccionados constituyen una matriz de dimensión 88 (muestras) x 59 (especies), estas últimas seleccionadas por su abundancia y frecuencia en las muestras. El análisis quimiométrico de los resultados se llevó a cabo con el objetivo de evaluar la posibilidad de utilizar los ensambles de diatomeas como indicadores del grado de impacto de la actividad minera en los sitios correspondientes. El mismo consistió en un Análisis por Componentes Principales mediante técnicas robustas, y técnicas de clasificación lineales (clusters jerárquicos) y no lineales (redes neuronales artificiales del tipo Self-Organizing Maps). Los resultados muestran que las asociaciones de diatomeas se agrupan de acuerdo a la caracterización fisicoquímica del agua en cada sitio. La información presentada demuestra que el uso de ensambles de diatomeas bentónicas como bioindicadores de contaminación de origen minero provee una herramienta de monitoreo para el seguimiento efectivo del proceso de restitución ambiental.