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Declarada la contaminación del aire como un riesgo medioambiental, el monitoreode los niveles de los contaminantes criterio toma particular interés en grandes centrosurbanos. En este trabajo se aplica una metodología capaz de detectar las zonas deprocedencia de emisión de contaminantes frente a eventos de mala calidad de aire enescala local. Esta se ejecuta mediante el acoplamiento de índices de calidad del aire(ICA) propuesto por la agencia de protección medioambiental de los Estados Unidos(US.EPA) y del modelo de receptor híbrido conocido como Nonparametric TrajectoryAnalysis (NTA). Las bases de datos analizadas incluyen concentraciones atmosféricashorarias de material particulado, dióxido de nitrógeno, monóxido de carbono y dióxidode azufre, para el período 2013-2015, provistas por el Comité Técnico Ejecutivo deBahía Blanca (Buenos Aires, Argentina), y datos de parámetros meteorológicoshorarios provistos por Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Como resultado seobservó la incidencia de las principales fuentes fijas de emisión inventariadas en laregión, frente a eventos de contaminación atmosférica. La fortaleza de la metodologíaradica en visualizar en tiempo real, o en modo diagnóstico, el área potencial de emisiónfrente a la detección de una mala calidad del aire en un sitio de monitoreo. Asimismo,su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalara aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las quemayores emisiones presentan en la región bajo estudio. Para el período estudiado, loseventos observados de mala calidad del aire en el Partido de Bahía Blanca seencuentran gobernados por altas concentraciones de material particulado. Asimismo, laaplicación de la metodología permitió reducir en un 75% el número de fuentes fijasposibles, y destacar la implicancia de fuentes lineales cercanas.