IQUIR   05412
INSTITUTO DE QUIMICA ROSARIO
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
APLICACIÓN DE LA DETERMINACIÓN DE DIMENSIÓN FRACTAL Y DEL FILTRADO POR TRANSFORMADA WAVELET EN LA DIFERENCIACIÓN DE GLÓBULOS ROJOS SANOS Y ENFERMOS.
Autor/es:
MANUEL MANCILLA; PATRICIA PONCE DE LEÓN; ALCIDES LEGUTO; BORTOLATO, SANTIAGO; JUAN PABLO REBECHI; ANA KOROL
Lugar:
Rosario
Reunión:
Jornada; XI Jornada de Ciencia y Tecnología; 2017
Institución organizadora:
UNR
Resumen:
Los glóbulos rojos (GRs) o eritrocitos son las células más abundantes de la sangre, y cuya principal función consiste en el transporte de oxígeno y dióxido de carbono entre los pulmones y el resto de los tejidos. Trichinella spiralis (Ts) es el parásito causal de la Triquinosis. Esta enfermedad se transmite a través de carne cruda o mal cocida infectada y actualmente es endémica en Argentina. El objetivo de nuestro grupo de trabajo fue determinar cómo las larvas de Ts interactúan con los eritrocitos generando su agregación, y cómo dicha agregación puede ser caracterizada aplicando conceptos de geometría fractal. Para realizar dicho estudio, se utilizaron muestras de sangre de donantes sanos, recolectadas con EDTA como anticoagulante a 4 ºC y analizadas dentro de las 24 horas y concentrados de larvas musculares (4300 ± 200 larvas/mL). Los GRs, fueron lavados tres veces con buffer fosfato salino (PBS) (pH = 7.4; 295 ± 8 mOsmol/kg). Se realizó el tratamiento incubando partes iguales del concentrado larval con el sedimento globular durante 0, 15 y 30 minutos a 37 ºC (GRs Tratados). Las muestras control fueron incubadas de la misma manera con PBS. Luego de los respectivos tiempos de incubación las muestras fueron analizadas al microscopio y fotografiadas (Cámara digital Canon Powershot A640, objetivo: 40X). Finalmente, las imágenes en blanco y negro fueron analizadas utilizando el software ?Fractalyse? para determinar la dimensión fractal (D) de las mismas. Dicho software se basa en el método de conteo de cajas (box-counting) y el valor de D así obtenido se relaciona con cuán ocupada (píxeles negros) está la imagen y con la manera en que se distribuyen dichos píxeles. La metodología descripta permitió distinguir las poblaciones sanas de las enfermas gracias a diferencias estadísticamente significativas en la dispersión de los valores de D obtenidos para cada población al evaluar varias muestras. En el presente trabajo se incorpora una herramienta novedosa para obtener mejores resultados: la Transformada Wavelet (TW), la cual es una transformada tiempo-frecuencia que descompone una señal que es función del tiempo en otras señales (también en función del tiempo) con diferentes niveles de detalle (distintas frecuencias componentes). Para el caso particular del trabajo con imágenes, una de sus aplicaciones consiste en eliminar las señales de altas frecuencias para reducir así el ruido. Las imágenes generadas para realizar el trabajo inicialmente descripto mostraron una disminución en el valor de D luego de ser tratadas con TW, al mismo tiempo la aplicación de esta herramienta no generó cambios notorios en las imágenes. Se concluye que TW permitió una mejor caracterización de las poblaciones de eritrocitos sanos y enfermos y su aplicación es de utilidad para el estudio de la interrelación glóbulos rojos-parásito.