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La cuenca del arroyo Ludueña se encuentra ubicada en el sur de la provincia de Santa Fe, atraviesa parte de la ciudad de Rosario y de otras poblaciones del área metropolitana. Su red de cursos permanentes y transitorios constituidos por el arroyo Ludueña, el canal Salvat y el canal Ibarlucea, tiene un área de 717 Km2 y desemboca en el río Paraná. En sus márgenes se encuentran en construcción barrios cerrados y abiertos, como también densos asentamientos irregulares, que generan canales clandestinos por donde se aportan efluentes tanto pluviales como cloacales1. Los sedimentos de una cuenca hidrográfica están directamente relacionados con la calidad del agua, de este modo al estudiar la variabilidad y distribución de los mismos se puede inferir las propiedades del cuerpo de agua que los contiene. La espectroscopía de NIR es una técnica muy valiosa para este tipo de estudios ya que permite evaluar su composición en base a su espectro2. Para este trabajo se diseñó un plan de monitoreo, definiendo once sitios de muestreo contemplando las diferentes ramificaciones de la cuenca. Se tomaron muestras de forma periódica a un intervalo de aproximadamente cuarenta y cinco días desde el mes de noviembre de 2016 hasta el mes de julio del corriente año. El espectro NIR resultante es la sumatoria de todos los compuestos que absorben en la región del infrarrojo cercano, esto hace que analizarlo sea complejo ya que hay señales de interés solapadas por otras. Para procesarlos se implementó modelado quimiométrico de los espectros obtenidos. Los algoritmos quimiométricos como PCA y MCR-ALS permiten separar el espectro según los componentes mayoritarios de las muestras, obteniendo los espectros individuales y sus aportes relativos en cada una. Al imponer restricciones adecuadas para el modelado de los datos, los resultados no solo tienen sentido matemático, sino también sentido fisicoquímico3.Al aplicar el método PCA a los espectros de NIR de las muestras se obtienen cuatro componentes principales para explicar la variabilidad de los datos. Aplicando MCR-ALS se logró obtener los espectros de los componentes mayoritarios de los sedimentos (loadings), como así también se pudo observar la distribución de ellos en el tiempo, en las campañas realizadas y su presencia relativa en cada sitio de muestreo (scores). Mediante el gráfico de los loadings y la representación en el espacio-tiempo de los scores se pudo identificar los componentes de los sedimentos suspendidos observando su distribución y origen a lo largo de la cuenca. Referencias1) A. Garcia Reiriz, Chem. Intel. Lab Syst. (2014) 120-127.2) R. Viscarra Rossel, T. Behrens. Geoderma 158 (2010) 46-54.3) A. Garcia Reiriz, A. Olivieri, E. Teixidó, A. Ginebreda, R. Tauler, Environ. Sci. 16 (2014) 124-134.