Uso de Transformada Wavelet tipo B-Splines para restaurar la multilinealidad en datos cromatogr´aficos

LOMBARDI JUAN MANUEL; BORTOLATO S.A.

La Plata

Workshop; VIII WORKSHOP Wavelets y Teoría de la Información; 2016

En la resoluci´on quimiom´etrica de datos cromatogr´aficos de tres o m´as canales, habitualmente se presentan ciertas dificultades. Generalmente, se producen corrimientos y/o deformaciones de las bandas cromatogr´aficas de los diferentes componentes de las muestras al realizar mediciones sucesi- vas debido a distintos factores (cambios de temperatura, variaciones en la composici´on de la fase m´ovil, etc.). Este fen´omeno produce la p´erdida de multilinealidad en los datos analizados, lo que lleva a que los algoritmos de descomposici´on lineal presenten comportamientos err´aticos al momento de cuantificar los componentes de inter´es. Existen actualmente por lo me- nos dos opciones bastante difundidas para resolver sistemas que tengan los problemas reci´en mencionados: MCR-ALS y PARAFAC2. Sin embargo, la forma en que estos algoritmos funcionan es bastante diferente y, como se ha informado, muchas veces ambos no tienen un desempen?o adecuado[1]. En este trabajo proponemos un algoritmo de alineaci´on que evalu´e simult´anea- mente el efecto del corrimiento y la deformaci´on en los diferentes canales de los datos. El sustento del algoritmo se vale de las propiedades de los datos multilineales comprendidos dentro de los espacios de Banach; estas permi- ten llevar a cabo una descomposici´on de los espectros en sus constituyentes, siendo el espectro original igual a la suma de los mismos. Sint´eticamente, el algoritmo propone la transformaci´on de las sen?ales con una base B-splines, que permite corregir el corrimiento de cada variable y el efecto de deforma- ci´on simult´aneamente, restaurando as´ı la multilinealidad.