IQUIR   05412
INSTITUTO DE QUIMICA ROSARIO
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
SIMULACIÓN BIDIMENSIONAL DE RMN ACOPLADA CON RECONOCIMIENTO DE PATRONES VÍA REDES NEURONALES: UNA PODEROSA HERRAMIENTA DE VALIDACIÓN ESTRUCTURAL
Autor/es:
ZANARDI, M.M.; SAROTTI, A.M.*
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Simposio; XX Simposio Nacional de Química Orgánica (XX SINAQO); 2015
Institución organizadora:
SAIQO
Resumen:
Se ha desarrollado un método que ayuda a resolver el problema de la validación estructural de nuevos compuestos orgánicos (esto es, confirmar o rechazar la estructura propuesta). Para ello, se empleó reconocimiento de patrones multidimensional (vía redes neuronales artificiales) en la correlación de datos de RMN experimentales y calculados empleando química computacional. El alto poder de predicción logrado, hace de este nuevo desarrollo un método rápido y eficiente para identificar errores tan sutiles como la inversión de un solo estereocentro.