Cifras de mérito en calibración analítica multivariada: incertidumbre y límite de detección

ALLEGRINI, F.; OLIVIERI, A.C.

La Plata

Congreso; VIII Congreso Argentino de Química Analítica; 2015

AAQA

En el ámbito de la química analítica es de fundamental importancia desarrollar estimadores apropiados para las cifras de mérito que se utilizan para evaluar la calidad de las medidas [1]. Entre éstas, una de las más utilizadas por la comunidad analítica es el límite de detección (LOD) [2], que a la vez se sustenta en el cálculo de la incertidumbre o desvío estándar de predicción. Si bien en la calibración univariada los estimadores para estas cifras se encuentran definidos y aceptados por normas ISO y IUPAC, en el caso multivariado la situación no está completamente resuelta [3].En el presente trabajo se investigaron y validaron, por medio de simulaciones y datos reales, un nuevo estimador del LOD y un esquema de estimadores de la incertidumbre para distintos tipos de ruido instrumental. Ambas propuestas combinan criterios matemático-estadísticos e interpretaciones que facilitan la comprensión de los modelos multivariados mayormente utilizados en química analítica [4]. En el caso del LOD, se propone un rango de valores, ya que este parámetro depende de la concentración de otros componentes de las muestras, además de la del analito de interés. Se presentan las ecuaciones para calcular los valores mínimo y máximo del LOD para una dada calibración.