IQUIR   05412
INSTITUTO DE QUIMICA ROSARIO
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Redes neuronales artificiales combinadas con bilinearización residual aplicadas a datos de fluorescencia de segundo orden generados por fotoactivación de amoxicilina en orina humana.
Autor/es:
ALEJANDRO CESAR OLIVIERI; PATRICIA DAMIANI,; ALEJANDRO GARCÍA-REIRIZ,
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; IV Congreso de la Asociación Argentina de Químicos Analíticos; 2007
Institución organizadora:
Asociacion Argentina de Quimicos Analiticos
Resumen:
En el presente trabajo se diseño y optimizó una técnica espectrofluorimétrica asistida por métodos quimiométricos que permite dosar amoxicilina en orina humana. Los objetivos pueden resumirse en: el desarrollo de  una metodología que permita monitorear la droga  y la aplicación de un nuevo algoritmo para procesar datos no lineales. Los datos de fluorescencia de emisión-excitación para el producto de la reacción foto-activada de la amoxicilina con periodato se procesaron por un nuevo método multivariado de segundo orden basado en combinar redes neuronales artificiales con bilinearización residual (ANN/RBL), ya que la señal estudiada presentaba una marcada tendencia no-lineal con relación al analito. La calibración se realizó utilizando diferentes muestras de orinas adicionadas, para así incluir el ruido de la matriz en la misma, debido al gran solapamiento entre el perfil de emisión del producto de reacción y la señal de la orina. Esto permitió determinar amoxicilina en orinas distintas a las empleadas para calibrar. Muestras de orina que contenían además un anti-inflamatorio fluorescente fueron analizadas utilizando la ventaja de segundo orden aplicando un procedimiento de post-entrenamiento por RBL y la predicción fue satisfactoria aún en presencia de un componente inesperado. Los resultados fueron estadístcamente comparables con los obtenidos aplicando HPLC como técnica de referencia.