Identificación paramétrica de un nuevo modelo para pacientes diabéticos tipo 1

JOSE LUIS GODOY; PABLO S. RIVADENEIRA; LUISA COLORADO

Cartagena

Congreso; 3er IEEE Congreso Colombiano de Control Automática CACC; 2017

En este artículo se presenta la identificación de un modelo lineal relevante para el control de glucemia en pacientesdiabéticos tipo 1, el cual permite calcular las herramientas de la insulinoterapia funcional a partir de sus parámetros. Además, este nuevo modelo tiene equilibrios coherentes con la fisiología típica de un paciente diabético tipo 1, es decir, i) sin entrada de insulina, el modelo aumenta su glucemia indefinidamente, ii) ante una entrada de insulina basal, la glucemia se regulariza en el valor actual (no baja a la referencia por si solo, como los modelos estándar) tal como sucede en la realidad, y iii) ante la entrada de una comida, la glucemia se aumenta su valor y permanece un valor alto si no inyecta un bolus de insulina (los modelos estándar vuelven a normoglucemia sin la necesidad de un bolus de insulina). Se analizaron diferentes estructuras de parámetros libres/fijos y tipos de algoritmos de identificacióncon el fin de seleccionar la estructura y el algoritmo que mejor se ajuste a los datos. Se utilizaron registros de pacientes reales con tres días de duración y registros de pacientes virtuales obtenidos con el simulador UVA/Padova. La bondad (o porcentaje) de ajuste del modelo a los datos resultó entre 20$\%$ y 70$\%$. Para ser unmodelo lineal simple y de largo plazo, posee un alto porcentaje de ajuste. Esto promueve su potencial aplicación dentro de un algoritmo de control predictivo basado en modelo como parte fundamental de un páncreas artificial.