SCHEDULING PREDICTIVO DE PLANTAS INDUSTRIALES DE TIPO ?JOB SHOP? FLEXIBLE

MAURICIO DANIEL SIROLLA; NOVAS, JUAN MATÍAS; HENNING, GABRIELA

Lomas de Zamora

Congreso; V Congreso Argentino de Ingeniería Industrial; 2012

sociación Argentina de Carreras de Ingeniería Industrial

Se propone una formulación basada en programación con restricciones (?Constraint Programming?, CP) para abordar el problema de ?scheduling? de ambientes industriales de tipo Job-shop flexible, en el que también deben realizarse tareas de mantenimiento preventivo, ya que en cada máquina debe ser ejecutada al menos a una tarea de mantenimiento durante el horizonte de planeación. El objetivo es encontrar una agenda eficiente de trabajo que considere de manera conjunta las operaciones de procesamiento y las actividades de mantenimiento, así como las características relevantes de este tipo de ambiente industrial, optimizando alguna medida de desempeño del sistema. Con relación a las tareas de mantenimiento, éstas requieren para su realización, de ciertos recursos que pueden estar disponibles en cantidades limitadas. Se reportan los resultados correspondientes a diversos ejemplos de tamaño medio que pueden encontrarse en la bibliografía del área. En todos los casos se encuentran soluciones óptimas o subóptimas de buena calidad en bajos tiempos de CPU, lo que permite inferir las bondades del