INTEC   05402
INSTITUTO DE DESARROLLO TECNOLOGICO PARA LA INDUSTRIA QUIMICA
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Artificial pancreas: glycemic control strategies for avoiding hypoglycemia
Autor/es:
PABLO S. RIVADENEIRA; MICHELLE A. CAICEDO; JUAN E. SERENO
Revista:
DYNA
Editorial:
UNIV NAC COLOMBIA
Referencias:
Lugar: Medellín; Año: 2018 vol. 85 p. 198 - 207
ISSN:
0012-7353
Resumen:
Este trabajo presenta un análisis de desempeño de dos algoritmos nuevos algoritmos de control desarrollados como parte del proyecto conocido como ?Páncreas Artificial?, siendo este el tratamiento más promisorio para la diabetes mellitus tipo 1. Se desarrolló una versión del controlador proporcional, integral y derivativo el cual cumple restricciones de positividad en los estados y entradas, además de una nueva versión impulsiva del control predictivo basado en modelo. El desempeño de las estrategias es evaluado en 50 pacientes virtuales extraídos de la literatura y del Simulador UVa/Padova aprobado por la Food and Drug Administration de EEUU. La robustez se evalúa realizando variaciones paramétricas en los parámetros importantes del modelo. Las estrategias se validan en el simulador considerando diferencia planta-modelo. Los resultados muestran que el control predictivo presenta mejor desempeño, pero puede presentar infactibilidad si aumenta la diferencia planta-modelo. En contraste, el controlador proporcional, integral y derivativo presenta una respuesta más rápida, manteniendo un desempeño aceptable bajo perturbaciones de comida y seguimiento de referencia.