Fundamentos, algoritmos y evaluación de rendimiento en diferentes plataformas de HPC

MARCELO NAIOUF; FRANCO CHICHIZOLA; ENZO RUCCI; EMMANUEL FRATI; ADRIANA GAUDIANI; LAURA DE GIUSTI; ADRIAN POUSA; ERICA MONTES DE OCA; MARÍA JOSÉ BASGALL; ARMANDO DE GIUSTI; VICTORIA SANZ; SILVANA GALLO; MARIANO SANCHEZ

El Calafate

Workshop; XXII WORKSHOP DE INVESTIGADORES EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN ? WICC 2020, o; 2020

Universidad Nacional de la Patagonia Austral

El eje central de la línea de I/D son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela.Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento.En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona; con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid; y con el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entre otros.