Computación de alto desempeño: algoritmos y evaluación de rendimiento en diferentes plataformas

MARCELO NAIOUF; FRANCO CHICHIZOLA; ENZO RUCCI; EMMANUEL FRATI; EMMANUEL FRATI; ARMANDO DE GIUSTI; VICTORIA SANZ; SILVANA GALLO; MARIANO SANCHEZ; LAURA DE GIUSTI; ADRIÁN POUSA; ERICA MONTES DE OCA; MARÍA JOSÉ BASGALL

San Juan

Workshop; XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2019); 2019

RedUNCI

El eje central de la línea de I/D son los temas deprocesamiento paralelo y distribuido para HPC(fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción,evaluación y optimización de soluciones sobre diferentesplataformas de software y arquitecturas con múltiplesprocesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores yplacas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas deprogramación paralela (puros e híbridos), los modelos derepresentación de aplicaciones paralelas, los algoritmosde mapping y scheduling, el balance de carga, lasmétricas de evaluación de complejidad y rendimientocomputacional y energético, y la construcción deambientes para la enseñanza de la programaciónconcurrente y paralela.Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricosy no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandesvolúmenes de datos con el fin de obtener soluciones dealto rendimiento.En la dirección de tesis de postgrado existe colaboracióncon el grupo HPC4EAS (High Performance Computingfor Efficient Applications and Simulation) del Dpto. deArquitectura de Computadores y Sistemas Operativos dela Universidad Autónoma de Barcelona; con elDepartamento de Arquitectura de Computadores yAutomática de la Universidad Complutense de Madrid; ycon el grupo Soft Computing and Intelligent InformationSystems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entreotros.