Estudio de la intensidad de la turbulencia atmosférica mediante deep learning

LEANDRO BUFFARINI; DAMIAN GULICH; MYRIAN TEBALDI

Bariloche

Congreso; 107 RAFA Asociacion Fisica Argentina; 2022

En este trabajo detallamos el proceso de desarrollo de un modelo sencillo de clasificación con redes neuronales (deep learning) para la cuantificación de la turbulencia atmosférica. A tal efecto, generamos series de imágenes deformadas dinámicamente en laboratorio como conjunto de entrenamiento, validación y prueba en distintas intensidades fijas de turbulencia. Para las experiencias se empleo un turbulador, que es un generador de turbulencias estadísticamente repetible basado en la mezcla de dos flujos de aire a diferentes temperaturas.