IFLYSIB   05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Representación de patrones de distribución de vegetación en sistemas áridos y semiáridos utilizando simulación Monte Carlo.
Autor/es:
ARIEL G. MEYRA; GUILLERMO J. ZARRAGOICOECHEA; VICTOR A. KUZ
Lugar:
Mar del Plata, Buenos Aires
Reunión:
Taller; 8º Taller Regional de Física Estadística y sus Aplicaciones a la Materia Condensada; 2010
Institución organizadora:
Universidad CAECE
Resumen:
En
sistemas áridos o semiáridos, con precipitaciones recibidas inferiores
al potencial de evapotranspiración, la vegetación adquiere diferentes
patrones, franjas, laberintos, clusters cuasi esféricos, etc. Estudios
recientes sobre las dimensiones promedio de los individuos, árboles,
arbustos, hierbas etc., muestran que son de mediana o baja estatura, y
sus extensas raíces están ubicadas a baja profundidad, generalmente a
menos de 1m. Los modelos que explican esta auto-organización concuerdan
en que existen dos tipos de interacción: cooperativo a corto alcance y
competitivo a largo alcance. La zona de cooperación está dada por la
copa del árbol, debido a que la sombra proyectada disminuiría la
evapotranspiración, siendo además una zona del terreno menos hostil
para el germinado de las semillas. La zona competitiva se debe a las
raíces. Estas suelen ser de hasta un orden de magnitud mayor que las
dimensiones de la copa y son las encargadas de traer el escaso recurso,
agua en estos casos, hacia el individuo. En el marco de la teoría de la
información, la maximización de la entropía de Shannon para estos
sistemas permite hacer una analogía con la termodinámica y la mecánica
estadística. En este contexto, proponemos una función potencial que
puede representar la cooperación y la competencia de las especies que
habitan en los sistemas áridos y semiáridos. Postulando además que
estos individuos se organizan para optimizar los recursos disponibles,
y que realizan todas sus funciones metabólicas minimizando los recursos
usados, hemos realizado simulaciones Monte Carlo con un interesante
acuerdo con los patrones ecológicos observados.