Inputs comunes y correlaciones de órdenes superiores en una población neuronas

FERNANDO MONTANI; BARAVALLE, ROMAN

Buenos Aires

Simposio; XX Giambiagi Winter School; 2018

Universidad Nacional de Buenos Aires

Las neuronas registradas simultáneamente presentan correlaciones, por ende consideramosuna población de neuronas que reciben entradas correlacionadas comunes para modelargrabaciones de poblaciones neuronales. Mostramos analíticamente como los pequeñoscambios en los inputs de la correlaciones pueden conducir a grandes cambios en lasinteracciones de los outputs y presentamos una cuantificación exacta de los mismosestimando los diferentes órdenes de los cumulantes. En particular la estimación delcumulante de Binder nos permite identificar una posible transición de fase en la estadísticacorrelacionada de los disparos caracterizando las propiedades emergentes del sistema.