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La formacio ́n de opiniones y la propagaci ́on de enfermedades contagiosas son dos de los procesos dina ́micos mas estudiados en redes complejas. Estos procesos han sido explorados independientemente uno del otro durante los u ́ltimos an ̃os, y se han identificado muchas de sus propiedades de propagacio ́n en diversas topolog ́ıas complejas. Sin embargo, muy poco se sabe sobre un posible escenario en el que la dina ́mica de opiniones interactu ́a con la de epidemias. De hecho, es de esperar que estas dos din ́amicas no est ́en aisladas en sociedades reales, sino mas bien que dependan una de otra y se afecten mutuamente: un persona puede transmitirle una enfermedad contagiosa a otra persona con la cual esta teniendo una conversacio ́n e intercambiando opiniones sobre algu ́n tema pol ́ıtico. Con el fin de explorar los efectos de un dina ́mica sobre la otra utilizamos el modelo del votante y el proceso de contacto para modelar los procesos de opiniones y enfermedades, respecti- vamente. Estas dos dina ́micas tienen lugar en dos capas de redes complejas que est ́an acopladas por medio de una fraccio ́n de enlaces presentes en ambas capas. Encontramos que la dina ́mica de opiniones tiene consecuencias sor- prendentes sobre las propiedades de propagacio ́n de la epidemia: la transicio ́n suave (continua) entre una fase sana y una end ́emica observada tradicional- mente en el proceso de contacto se convierte en abrupta (discontinua) cuando las redes se acoplan. Esta transici ́on abrupta significa que si el sistema se encuentra levemente por debajo del punto de transici ́on, un pequen ̃o incre- mento de la tasa de infecci ́on provoca un gran aumento en la cantidad de infectados, a diferencia de lo que ocurre en una red aislada donde el incre- mento de infectados es pequen ̃o. Por lo tanto, no considerar los posibles efectos sociales sobre las epidemias puede llevar a una subestimaci ́on de la magnitud real de la propagaci ́on. Por otro lado encontramos que la epidemia tiene el efecto de retrasar el consenso de opiniones en la poblaci ́on respecto al observado en redes aisladas, y que los tiempos de consenso var ́ıan en forma no monot ́onica con el acoplamiento entre las redes.