Interacciones de correlaciones de estimulo dependiente de diferentes ordenes producen asimetr´ıas en la codificacion neuronal

FERNANDO MONTANI; LISANDRO MONTANGIE

Workshop; VIII Workshop Wavelets & T. de la Inf; 2016

Las correlaciones de potenciales de acción entre las neuronas son ampliamente encontradas en el cerebro. Aunque los modelos de tasas de disparos para las interacciones de pares han demostrado ser capaces de capturar algunas de las características más importantes de la actividad de la población a nivel de la retina, la evidencia muestra que la correlación neuronal por pares no resuelve la dinámica de población por sí mismo. Por medio de un desarrollo expansión en serie para escalas de tiempo cortas la información mutua de una población de neuronas se puede dividir la misma en una componente de tasa de disparos y las componentes de correlaciones. En una propuesta de ampliación de este marco teórico se investigan las componentes de correlación considerando tanto interacciones de segundo y de órdenes superiores. Se demuestra que la existencia de un término de mezcla de correlaciones estimulo-dependiente define un nuevo escenario para la interacción entre pares y más alto que el de pares en las correlaciones de ruido y de señales que conducirán ya sea a la redundancia o sinergia, en la información.