IFLYSIB   05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Cinética del ATP extracelular en Hepatocitos de Goldfish: una aproximación matemática
Autor/es:
CHARA OSVALDO; PAFUNDO DIEGO; SCHWARZBAUM PABLO JULIO
Lugar:
La Plata
Reunión:
Congreso; Taller de la Sociedad Argentina de Biofísica (SAB); 2008
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Biofísica (SAB)
Resumen:
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La exposición de
hepatocitos de goldfish a medios hipotónicos produce un incremento del volumen
celular y liberación de ATP. El ATP extracelular (ATPe) puede ser hidrolizado
por enzimas específicas y diluido en el medio extracelular.
El ATPe se une a
receptores específicos sobre la superficie de la membrana celular y activa una
respuesta regulatoria (RVD) que disminuye el volumen de la célula a valores
cercanos al volumen isotónico.
Por ende para analizar
la activación de RVD en estas células es esencial estudiar la cinética de
acumulación de ATP extracelular (ATPe). En el presente trabajo se utilizó
modelado matemático para entender que factores modulan la cinética de ATPe de
hepatocitos expuestos a un medio hipotónico. Los modelos fueron contrastados
con resultados experimentales de [ATPe] vs tiempo publicados previamente
(Pafundo et al., 2008).
Se estudiaron
flujos que describen la liberación de ATP por mecanismos líticos (JL) y no
líticos (JNL), la difusión de ATPe (JD) y el consumo de ATPe por enzimas de
membrana llamadas ectonucleotidasas (JV). El JNL fue descripto como
el producto de una función del tiempo (JR) y un mecanismo de
retroalimentación positiva que permite la amplificación del ATPe sobre el JNL.
Se estudiaron modelos que incluyen una serie de funciones JR
denominadas Constante, Escalón, Impulso, Gaussiana y Lognormal. Los resultados
muestran que el uso de las funciones Impulso, Gaussiana y Lognormal llevan a un
razonable ajuste de los modelos a los datos experimentales, con la función
Lognormal proveyendo la mejor opción. Simulaciones del modelo Lognormal
permitieron predecir eventuales escenarios in vivo en los cuales JV
y JNL pueden variarse sobre un amplio rango del espacio de
parámetros.
Referencias:
[1] Pafundo, DE, Chara, O and Schwarzbaum PJ., Am. J. Physiol, 2008, 294, 220-233.
Agradecimientos:
UBA, CONICET y ANPCyT (1432).