IFLYSIB 05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Teoría de la información para caracterizar ritmos neuronales
Autor/es:
ROMAN BARAVALLE; LISANDRO MONTANGIE; FERNANDO MONTANI
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Workshop; La matemática como herramienta para entender la biología / La biológica como fuente de problemas matemáticos; 2015
Institución organizadora:
Programa Raíces (MINCyT)
Resumen:
La hipótesis central de la neurociencia teórica es que el cerebro computa, estoquiere decir que el cerebro es un sistema dinámico cuyas variables de estado codificaninformación sobre el mundo exterior. Utilizamos un modelo computacional simple quepermite reproducir diversas características fundamentales neuro-computacionales de lasneuronas. Luego, en base a la cuantificación de las estructuras ordinales presentes en laseñal del potencial de membrana y su influencia local asociada a su distribución deprobabilidad, se estima la causalidad de la misma a través de un algoritmo de fácilaplicación y computación. De esta manera, nuestro enfoque permite cuantificar laspropiedades dinámicas de los veinte tipos de ritmos más característicos de una neuronaen planos informativos.
