IFLYSIB   05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Cuantificando correlaciones de orden superior en una población neuronal homogénea
Autor/es:
LISANDRO MONTANGIE; FERNANDO MONTANI
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Workshop; Workshop Internacional Programa Raíces (MINCyT) Red de científicos argentinos en el Noreste de EEUU : "La matemática como herramienta para entender la biología / la biología como fuente de problemas matemáticos"; 2015
Institución organizadora:
Instituto de Cálculo - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires
Resumen:
Experimentos recientes que involucran poblaciones relativamente grandes deneuronas han mostrado una cantidad significativa de correlaciones de alto orden. Parainvestigar cómo estas estadísticas complejas puedan afectar la codificación de lainformación en el cerebro, desarrollamos un modelo analítico sencillo que constituye laextensión natural del modelo de distribución gaussiana dicotomizada. En este enfoqueconsideramos una población neuronal homogénea donde cada neurona disparaestocásticamente, con entradas comunes altamente interconectadas. Obtenemos unaexpresión exacta para cuantificar el grado de correlaciones, enfatizando los aspectosfuncionales de las estadísticas de orden superior. Mostramos cómo no linealidades en laentrada pueden dar forma a las correlaciones de orden superior y mejorar el rendimientode la codificación por poblaciones neuronales