IFLYSIB 05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Teoría de la información para caracterizar ritmos neuronales
Autor/es:
ROMÁN BARAVALLE; LISANDRO MONTANGIE; FERNANDO MONTANI
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Workshop; Workshop Internacional Programa Raíces (MINCyT) Red de científicos argentinos en el Noreste de EEUU : "La matemática como herramienta para entender la biología / la biología como fuente de problemas matemáticos"; 2015
Institución organizadora:
Instituto de Cálculo - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires
Resumen:
La hipótesis central de la neurociencia teórica es que el cerebro computa, estoquiere decir que el cerebro es un sistema dinámico cuyas variables de estado codificaninformación sobre el mundo exterior. Utilizamos un modelo computacional simple quepermite reproducir diversas características fundamentales neuro-computacionales de lasneuronas. Luego, en base a la cuantificación de las estructuras ordinales presentes en laseñal del potencial de membrana y su influencia local asociada a su distribución deprobabilidad, se estima la causalidad de la misma a través de un algoritmo de fácilaplicación y computación. De esta manera, nuestro enfoque permite cuantificar laspropiedades dinámicas de los veinte tipos de ritmos más característicos de una neuronaen planos informativos.
