Gas de electrones en 3D: algoritmo genético para la función de distribución

STOICO, CÉSAR O.; CARLEVARO, C. MANUEL; RENZI, DANILO G.; VERICAT. FERNANDO

VIlla de Merlo, Provincia de San Luis

Congreso; IX Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada (TREFEMAC 11); 2011

En este trabajo consideramos la aplicación de un algoritmo genético, como herramienta de optimización, al cálculo de la función de distribución de pares del gas de electrones para la cual proponemos una generalización de la aproximación hipercadena cuántica. La expresión propuesta contiene ciertos parámetros que se determinan minimizando, mediante el algoritmo genético mencionado, la energía del sistema. Comparamos las funciones así obtenidas con las correspondientes calculadas mediante simulaciones Monte Carlo realizadas por otros autores tanto en la versión variacional como difusional. La comparación muestra un muy buen acuerdo especialmente con los resultados de Monte Carlo difusional.