IFLYSIB 05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Charla Invitada. Teoría de la Información para investigar la Dinámica del Código Neuronal
Autor/es:
FERNANDO MONTANI
Lugar:
La Plata
Reunión:
Workshop; VI WORKSHOP MECANICA ESTADISTICA Y TEORIA DE LA INFORMACION; 2011
Resumen:
La separación de la información mutua de una población de neuronas en componentes que reflejen los distintos orígenes en el empaquetamiento de la información del código neuronal nos ha posibilitado comprender en forma cuantitativa el papel de las correlaciones de pares en el código neuronal. De acuerdo con esto las correlaciones de ruido son informativas, pero la información adicional que proporciona un ensamble de neuronas es compensada por la redundancia debido a las propiedades de sintonización similares de las células que comparten sus propiedades de los campos receptivos. Sin embargo, para entender como conjuntos extremadamente grandes de neuronas procesan la información es necesario desarrollar modelos estadísticos que tengan en cuenta las interacciones de órdenes superiores entre neuronas. Proponemos un formalismo, en el marco de geometría de la información, que nos permite cuantificar el grado de correlación del ruido interno de los patrones de actividad neuronal para un número muy grande de neuronas.
