CIDCA   05380
CENTRO DE INVESTIGACION Y DESARROLLO EN CRIOTECNOLOGIA DE ALIMENTOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (REDES NEURONALES) PARA SIMULACIÓN Y CONTROL EN REFRIGERACIÓN
Autor/es:
MASCHERONI, R.H.
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; Congreso Americano de Tecnologías de Aire Acondicionado y Refrigeración 2008; 2008
Institución organizadora:
Asociación Argentina del Frío y ASHRAE
Resumen:
SIMULACION EN INGENIERIALa mayoría de los modelos en las áreas que cubre este Congreso:Ingenierías Mecánica, Electrónica, Ambiental, de Alimentosestá originada en:A) Metodologías determinísticas tradicionales basadas en principios físicos (casos de Modelos de Fenómenos de Transporte)                                                  o enB) Modelos estadísticos (tipo caja negra) (Correlaciones, Regresiones)Los de tipo A) implican plantear y resolver un balance específico al sistema, al que debe caracterizarse perfectamente, y conocer todos los parámetros de los que depende.Su resolución (analítica o numérica) permite generar nueva información sobre el sistema.Los de tipo B) obligan a conocer mucha información sobre respuestas del sistema a distintos juegos de parámetros y tener una buena idea de la funcionalidad de la respuesta del sistema a dichos parámetros, para poder optimizarlos.