IADO   05364
INSTITUTO ARGENTINO DE OCEANOGRAFIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
EVALUACIÓN DE ALGORITMOS SATELITALES QUE ESTIMAN CLOROFILA-A TURBIDEZ Y MATERIAL PARTICULADO EN SUSPENSIÓN EN AGUAS ÓPTICAMENTE COMPLEJAS
Autor/es:
DELGADO, ANA LAURA; GILABERT, AZUL S.; PRATOLONGO, PAULA D.; ARENA, MAXIMILIANO
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; XVIII Congreso Latinoamericano de Ciencias del Mar (COLACMAR); 2019
Institución organizadora:
COLACMAR
Resumen:
La teledetección satelital es utilizada para la obtención de datos físicos y biológicos del sistema marino a escala regional y con alta resolución temporal. Sin embargo, los algoritmos globales de los cuales derivan los productos satelitales se han desarrollado generalmente en aguas oceánicas y suelen estimar erróneamente las propiedades en aguas de zonas costeras, donde las propiedades físico-biológicas son ópticamente complejas. En este trabajo se propuso como objetivo evaluar el desempeño de diferentes algoritmos para estimar la concentración de clorofila-a (Chl-a), material particulado en suspensión (MPS) y turbidez a partir de imágenes Landsat8-OLI utilizando las bandas 1 a la 5 en el Estuario de Bahía Blanca, un sistema ópticamente complejo con aguas turbias y eutróficas. A partir de muestras de agua colectadas en el estuario se determinaron las concentraciones de Chl-a, MPS y turbidez. En simultáneo, se realizaron mediciones con un espectrorradiómetro de campo a fin de estimar la curva de reflectancia hiperespectral de la superficie del agua en el punto de muestreo. Los valores de reflectancia in situ se integraron utilizando las funciones de filtro de las bandas correspondientes al sensor OLI y a partir de las bandas simuladas se estimaron los diferentes algoritmos. Para estimar la Chl-a se evaluaron los algoritmos OC2 y OC3, la relación entre bandas azul-verde(443/561nm) e infrarrojo cercano-rojo(865/655nm) en un rango entre 2-11µg/L eliminándose a priori las muestras con una turbidez >200FNU. Los algoritmos propuestos por Dogliotti et al.(2015) y Nechad et al.(2010) se evaluaron para estimar turbidez y MPS respectivamente en un rango de valores entre 34-265 FNU y 33-446 mg/L. Se consideraron un total de 19 muestras obtenidas entre septiembre/2017 y diciembre/2018, en distintos puntos del estuario y bajo diferentes condiciones de marea. Los resultados mostraron un mal desempeño del algoritmo OC2 (R2=0,55), de la relación azul-verde(R2=0,36) e infrarrojo cercano-rojo(R2=0,02). El algoritmo OC3 tuvo la mejor capacidad predictiva de concentración de Chl-a(R2=0,79) para valores >4μg/L. Se obtuvo un buen desempeño del algoritmo propuesto por Dogliotti et al.(2015) para la obtención de turbidez (R2=0,78), sin embargo, el algoritmo propuesto por Nechad et al.(2010) no tuvo una buena capacidad predictiva(R2=0,60). Los algoritmos que mostraron buen desempeño se aplicaron sobre una imagen Landsat8-OLI del área de estudio del 15/08/2018. Se obtuvieron los mapas de Chl-a y turbidez de esta fecha coincidente con la floración fitoplanctónica invernal típica observándose valores relativamente bajos de turbidez y altas concentraciones de Chl-a en la zona interna del Canal Principal.