IADO   05364
INSTITUTO ARGENTINO DE OCEANOGRAFIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Rectificación y estimación de características lineales en imágenes de cámaras de pequeño formato: aplicación a la linea de costa
Autor/es:
REVOLLO SARMIENTO, N.V.; DELRIEUX, C.; PERILLO, G.M.E.
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Jornada; VII Jornadas de Ciencias del Mar y XV Coloquio Argentino de Oceanografía; 2009
Institución organizadora:
Instituto Argentino de Oceanografía y CNIAPSO
Resumen:
El procesamiento de imágenes y videos de fenómenos naturales es una de las técnicas no invasivas más empleadas en la obtención de información cualitativa y cuantitativa que sirven de apoyo en la toma de decisiones. Sin embargo estas técnicas son limitadas debido al elevado costo de hardware y al acceso al software de procesamiento. En este trabajo se propone una metodología empleando hardware económico y software de procesamiento de alta performance. Se aplicó esta metodología para monitoreo de la línea de costa de Monte Hermoso, Argentina con el objetivo de medir el perímetro de la misma. Las imágenes empleadas fueron adquiridas usando cámaras RGB de pequeño formato y procesadas en equipos de computación estándares El proceso de rectificación es indispensable para realizar mediciones dado que en las imágenes oblícuas captadas no se cuenta con resolución espacial constante. Para rectificar las imágenes se utilizó una transformación proyectiva bidimensional afín para relacionar los puntos en la imagen original oblicua con su proyección sobre un plano cenital. Para segmentar la poligonal que represente la línea de costa se utilizó primero un clasificador por umbral de distancia a un prototipo estáticamente definido. Se estableció en forma heurística un valor umbral para clasificar a cada pixel como mar o tierra firme en función de la distancia en el espacio cromático entre el color del pixel y el color del prototipo. Con este preprocesamiento, la obtención de la poligonal se realizó por medio de una adaptación del algoritmo “marching squares”, que permite obtener una segmentación superresolución por medio de una interpolación geométrica bilineal basada en la relación entre las distancias de los colores de los píxeles de frontera al valor umbral. Finalmente, la distancia acumulada de cada segmento de la poligonal permite estimar la longitud de la línea costera. Para la validación de los resultados obtenidos se tomó como estimación el perímetro de una poligonal representada por una línea en formato vectorial digitalizada en forma manual. De esta manera se pudo verificar que el valor obtenido con los algoritmos desarrollados posee un alto nivel de exactitud.