Predicción de la longitud de la línea de costa del sur de la provincia de Buenos Aires por medio de fractales.

CIPOLLETTI, M.C.; DELRIEUX, C.; PERILLO, G.M.E.; PICCOLO, M.C.

Bahía Blanca

Jornada; VII Jornadas de Ciencias del Mar y XV Coloquio Argentino de Oceanografía; 2009

Instituto Argentino de Oceanografía y CNIAPSO

La adquisición de datos a partir de imágenes multiespectrales de teledetección es una forma factible de estudio no invasivo de la zona de interés. En especial, para la realización de estudios geomorfológicos en donde el ingreso para realizar las mediciones de campo suele modificar las condiciones del sistema y en ocasiones las áreas de interés resultan de difícil acceso. En este trabajo, se presenta un nuevo método de extrapolación superresolución de línea de costa mediante la utilización de datos de menor resolución y regresión fractal. El objetivo principal es la estimación de datos conseguidos con imágenes de alta resolución a partir del uso de información de imágenes de baja resolución. En las primeras pruebas se emplearon imágenes satelitales LandSat que pese a su menor precisión aseguran una gran cobertura espacial y temporal a un costo razonable. A partir de un recorte de la zona de la costa del sur de la Provincia de Buenos Aires de imagen Landsat 7, se obtuvieron reducciones de la misma mediante el uso de un algoritmo sencillo de downsampling. Cada una de estas imágenes de menor resolución que la escena original fue procesada individualmente. Se les aplicó un filtro para segmentar basado en el concepto de distancia mínima a un prototipo estático. El prototipo o pixel de referencia utilizado, contenía en su composición de intensidades de radiación por banda, las características típicas de un pixel agua. Mediante la utilización de un clasificador por umbral óptimo y la información obtenida de la segmentación se determinó la longitud de la línea de costa. Los algoritmos de medición de características lineales utilizados fueron, el método de los bordes exteriores, chain code y una adaptación del método marching squares. A partir del dato de la longitud de costa calculada para cada resolución y cada método en particular, se determinó la regresión fractal y se estimó el resultado en la resolución original el cual había sido previamente computado. De la comparación entre la magnitud medida y la magnitud estimada se observó que el error cometido se encuentra en el rango comprendido entre el 2 y 5 % dependiendo del método de medición de longitud empleado. En función de los valores obtenidos se puede asegurar que es posible realizar estimaciones superresolución a partir de metodología fractal y en futuros desarrollos se pretende comparar resultados con imágenes provenientes de diferentes tipos de emisiones lo cual permitiría por ejemplo predecir resultados en imágenes Ikonos utilizando imágenes Landsat.