IADO   05364
INSTITUTO ARGENTINO DE OCEANOGRAFIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Vulnerabilidad de las áreas protegidas del estuario de Bahía Blanca a la expansión de la ostra exótica Crassostrea gigas
Autor/es:
FIORI, S.M.; BRAVO, M.E.; CARBONE, M.E
Lugar:
Bahia Blanca
Reunión:
Jornada; 3º Jornadas de Tecnología de Información Geográfica del Sur Argentino; 2016
Institución organizadora:
Departamento de Geografía y Turismo - UNS
Resumen:
La diversidad de ambientes presentes en el estuario de Bahía Blanca lo posiciona como una de las áreas más importantes para la conservación de la biodiversidad marina costera de nuestro país. Los usos del suelo están asociados principalmente con las actividades humanas que se desarrollan en las localidades ubicadas en el veril norte del Canal Principal (General Cerri, Bahía Blanca, Ing. White y Punta Alta). Cabe destacar que los usos urbanos, portuarios e industriales generan interacciones complejas que pueden ser un factor de riesgo para la población local y para el propio ecosistema. Esta condición puede facilitar la invasión de nuevas especies y la expansión de las especies exóticas ya establecidas. Dado su alto valor para la conservación, el 85% de la superficie total del área de estudio se encuentra bajo protección legal con distintas jurisdicciones (Municipal, Provincial y Nacional). Entre estas, dos reservas Provinciales cuentan con la mayor superficie Reserva Natural de Usos Múltiples Bahía Blanca, Bahía Falsa y Bahía Verde (210.000 has) y Reserva Natural Integral Islote de la Gaviota Cangrejera (1.725 has).El objetivo de este trabajo es evaluar la vulnerabilidad de ambas reservas naturales provinciales del estuario de Bahía Blanca frente a la expansión de Crassostrea gigas, una especie de reciente ingreso al ecosistema. Para tal fin, se realizó un mapa de distribución potencial de la ostra en el estuario de Bahía Blanca, mediante la identificación de los principales ambientes y tipos de sustratos en los cuales esta especie podría establecerse a través del procesamiento digital de imágenes satelitales (Spot y Landsat 5 y 7), asimismo los resultados se integraron en un SIG.