IADO   05364
INSTITUTO ARGENTINO DE OCEANOGRAFIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Analisis de cuencos en planicies de mareas basado en segmentación no supervisada k-means y clasificación en base a propiedades geométricas
Autor/es:
REVOLLO SARMIENTO, G.N.; PERILLO, G.M.E.; DELRIEUX, C.A.
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Jornada; IX Jornadas nacionales de Geografía Física; 2012
Institución organizadora:
Univesidad Nacional del Sur
Resumen:
El procesamiento digital de imágenes es una técnica que permite manipular imágenes para extraer información objetiva, facilita la comprensión de procesos dinámicos que permiten la toma de decisiones. El estuario de Bahía Blanca tiene características ambientales que lo hacen sumamente particular, ya que es un sistema con una dinámica muy compleja, incluyendo aspectos geológicos, físico-químicos y biológicos influenciados por las mareas. Tal es el caso de los cuencos de agua o salt pans y arroyos de marea que son unas de las más sorprendentes características fisiográficas de las marismas y planicies de mareas. Hay evidencias opuestas donde la formación de arroyos de marea se atribuye a los cuencos de agua. El estudio de los cuencos de agua formados en estas planicies es de fundamental importancia para entender su origen, comportamiento y evolución en el tiempo por lo que es necesario el empleo de técnicas de estudio que no alteren su estado natural. La formación de los cuencos de agua implica un mecanismo erosivo importante, del cual pocos estudios cuantitativos son conocidos. El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de un método no supervisado para la detección y clasificación de cuencos de agua en el estuario de Bahía Blanca mediante el procesamiento de imágenes y la automatización de la mayor cantidad posible de tareas. La detección se desarrolló en dos fases: Segmentación en base a características de intensidad empleando el algoritmo KMeans y clasificación en base a propiedades geométricas (bordes, factor de forma y área). Las imágenes empleadas en el procesamiento fueron capturadas del Google Earth. Los resultados obtenidos permitieron la segmentación y extracción de características descriptivas y cuantitativas de los cuencos de agua en las planicies de marea con el propósito de analizar su variación en el tiempo en un posterior estudio.