IADO   05364
INSTITUTO ARGENTINO DE OCEANOGRAFIA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Clasificación SAR Sentinel-1 e índice de estrés hídrico mediante Landsat 8 para la caracterización e identificación de humedales y ecosistemas asociados
Autor/es:
VIDAL QUINI NICOLÁS EMANUEL; GERALDI ALEJANDRA MABEL
Lugar:
San Juan
Reunión:
Encuentro; XIX Reunión de trabajo en procesamiento de la información y control; 2021
Institución organizadora:
UNSJ-CONICET
Resumen:
Los datos polarimétricos de imágenes radar de apertura sintética y su sinergia con productos ópticos pueden captar y monitorear comportamientos de retrodispersión referentes a distintos ecosistemas en cuencas hidrográficas. Las variaciones temporales en los mecanismos de dispersión indican cambios biofísicos que pueden vincularse a procesos exógenos en el ambiente como condiciones meteorológicas y actividades antropogénicas. Estas características permiten trabajar los comportamientos de dispersión en la cuenca fluviolacustre ?Encadenadas del Oeste? ubicada en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina. En este sentido, facilita la identificación de unidades ambientales fundamentales como los humedales y otros ecosistemas asociados en un contexto con predominio de usos del suelo dedicados a actividades agrícolas y con gran variación del régimen hídrico. A su vez, la complementación con información sobre la humedad del dosel a partir de imágenes ópticas proporciona información sobre el estado y situación de estos humedales. El objetivo identificar los mecanismos de dispersión y comportamientos de estrés hídricos vinculados a humedales y ecosistemas asociados en una cuenca fluviolacustre mediante una clasificación no supervisada de imágenes S1 IW SLC en complemento con un índice de estrés hídrico. Los resultados a pesar de su bajo rendimiento mostraron ser óptimos para la caracterización e identificación de humedales de aguas someras con vegetación emergente. El índice de estrés hídrico denota como información complementaria un mejor rendimiento para observar las áreas de influencia de estos ecosistemas.