IMPACTO PRONOSTICO DE LA CLASIFICACION DE LA OMS 2016 EN LEUCEMIA MIELOMONOCITICA (LMMC): UN ESTUDIO MULTICENTRICO

GONZALEZ J; FANTL D; ARBELBIDE J; LARRIPA I; MASSONE R; PERUSINI A; MACEDO LIMA W; LARRIPA I; PINTOS M; VELLOSO E; BELLI C, DE BRASI C, ARROSSAGARAY G, FLORES G, NEGRI ARANGUREN P, GOLDZTEIN S, BENGIO R, LARRIPA I.

Mendoza

Congreso; XXIV Congreso Argentino de Hematologia; 2019

Soc. Arg. de Hematologia

IntroducciónLa Leucemia Mielomonocítica Crónica (LMMC) es un trastorno clonal que comparte características de los Síndromes Mielodisplásicos (SMD) y los Síndromes Mieloproliferativos (SMP). La OMS 2016 propone subdividirlos en LMMC 0, 1 y 2, de acuerdo al porcentaje de blastos en médula ósea y sangre periférica.ObjetivosEvaluar diferentes variables pronósticas y sistemas de predicción en el contexto de la propuesta de la OMS 2016, tanto para sobrevida global (SG) como para evolución a leucemia mieloide aguda (LMA).Material y métodosEl presente estudio retrospectivo incluyó 297 pacientes con LMMC (217-Argentina y 80-Brasil) diagnosticados entre mar-89 y May-17. Entre los parámetros evaluados se consideraron aquellos incluidos en los diversos sistemas de predicción: CPSS (en sus tres versiones: conforme a la dependencia de transfusional, al punto de corte de Hb 10 g/dL o la Hb según el sexo), IPSS e IPSS-R, y variables como la edad y el sexo. La sobrevida global y la evolución a LMA fueron evaluadas desde el diagnóstico hasta la fecha del evento o del último contacto. Los pacientes que recibieron un TCPH fueron considerados hasta la fecha del procedimiento. Los parámetros fueron evaluados según Kaplan-Meier/Log-rank y Cox (Método de Backward-Stepwise).ResultadosLa mediana de edad de la población analizada fue 70 años (15-95) con una relación M /F: 2.1. La mediana de supervivencia fue 30.8 meses (IC 95% 24.5-37.1), 76 pacientes (25.6%) evolucionaron a LMA y 187 (63.0%) fallecieron. Todos los parámetros clínicos y los sistemas de predicción de riesgo, incluyendo las tres variantes de CPSS, el IPSS y el IPPS-R, analizados fueron útiles para predecir SG y evolución a LMA en nuestra cohorte (Kaplan-Meier y prueba log-rank, p