Estimación del Parámetro de Hurst en Imágenes SAR

JUAN MIGUEL MEDINA; DANIEL FERNÁNDEZ; AGUSTÍN MAILING; BRUNO CERNUSCHI FRÍAS; JOSÉ LUIS HAMKALO; FERNANDO DOBARRO

Salta

Simposio; 48 JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa; 2019

Sociedad Argentina de Informática (SADIO) y Universidad Nacional de Salta

En el presente trabajo se desarrollan y aplican t´ecnicas basadasen hip´otesis de fractalidad sobre im´agenes generadas a partir de capturasde radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderanciamayormente marina. Se obtuvo la estimaci´on del par´ametrode autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplic´o concurrentementesobre una peque?na porci´on de la imagen donde la imagenoriginal se reemplaza por una sint´etica a fin de validar una correcta implementaci´oncomputacional. Los valores obtenidos para H permiten unaclara diferenciaci´on entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad paralas im´agenes utilizadas.